Заказ демонстрации
Закажите демонстрацию решений AURAi, чтобы узнать, как быстро и эффективно разработать и внедрить систему на вашем предприятии!
Нажимая кнопку «Заказать», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Системы компьютерного зрения упрощают процесс управления запасами, повышая его прозрачность. Камеры могут сканировать захваченные изображения товара, проверяя их состояние, продолжительность их срока годности, а также информацию на этикетках. Камеры могут отслеживать движение запасов с помощью штрих-кодов, что значительно снижает вероятность утери продукции на каком-либо этапе. Управление запасами с помощью компьютерного зрения также позволяет поддерживать нужный ассортимент и количество товара на полках.
С точки зрения инспекции компьютерное зрение меняет правила игры для логистических компаний. Вместо того, чтобы проверять каждую посылку вручную, они могут позволить машинам выполнять эту работу и сосредоточиться на более сложных и важных задачах.
С точки зрения инспекции компьютерное зрение меняет правила игры для логистических компаний. Вместо того, чтобы проверять каждую посылку вручную, они могут позволить машинам выполнять эту работу и сосредоточиться на более сложных и важных задачах.
Модели искусственного интеллекта, обученные изображениями безупречных продуктов, быстро обнаруживают любой дефект или аномалию. На основе входных данных система компьютерного зрения безошибочно принимает автономное решение о перенаправлении предмета на ручную проверку. Это позволяет сократить нагрузку на сотрудников, тем самым помогая компании оптимизировать штат и уменьшить численность работников.
Решение AURAi на основе компьютерного зрения помогает работникам склада максимально эффективно использовать доступные площади и сократить число задействованного транспорта. Система на основе ИИ способна прогнозировать наиболее компактную конфигурацию груза и помогает сотрудникам использовать свободное пространство наиболее эффективно.
Решение AURAi на основе компьютерного зрения помогает работникам склада максимально эффективно использовать доступные площади и сократить число задействованного транспорта. Система на основе ИИ способна прогнозировать наиболее компактную конфигурацию груза и помогает сотрудникам использовать свободное пространство наиболее эффективно.